在碳排放数据管理过程中,数据记录出现失误或部分缺失是较为常见的问题,而发现问题的时间点不同,采取的补救措施也有所差异。一、核查前发现失误或缺失立即自查自纠:一旦发现数据记录失误或缺失,相关工作人员应迅速对涉及的数据进行全面自查。从数据源头入...
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1、异常值识别:利用统计方法:通过计算数据的均值、标准差等统计量,设定合理的阈值范围。例如,若某个碳排放数据点与均值的偏差超过 3 倍标准差,可初步判定为异常值。也可以使用箱线图,位于上下四分位数 1.5 倍四分位距之外的数据点即为异常值。...
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1、明确数据来源与边界:在记录碳排放数据前,要清晰界定数据来源。对于企业而言,需要明确哪些生产环节、设施产生碳排放,是直接燃烧化石燃料的锅炉、窑炉,还是间接因消耗电力产生的碳排放。同时,确定数据边界,区分企业自身运营产生的碳排放(范围 1)...
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在当今对碳排放高度关注的背景下,企业准确且持续地监测碳排放数据意义重大。然而,对于存在季节性生产、阶段性停产检修等不同生产阶段的企业而言,维持碳排放数据监测的连续性与稳定性面临诸多挑战。首先,在设备选择上,应优先采用先进且适应性强的监测设备...
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近日,国网安徽蚌埠供电公司成功完成了 10 户碳表计的安装工作,而且相关碳数据已经能够正常采集啦!这可是个了不起的进展,标志着安徽省首批碳排放示范区建设取得了阶段性成果,电碳表采集也实现了全覆盖!这个碳排放示范区,坐落在怀远县经济开发区内。...
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