在 “双碳” 目标推进与 ESG 理念深化的背景下，量化制造业企业供应链碳排放成为企业节能减排、提升竞争力的关键。持有碳排放管理师、碳资产管理师等证书，不仅能帮助企业识别高碳环节，还可为制定减排策略提供数据支撑。以下从界定核算范围、选择核算方法、数据收集与计算、质量控制等维度，系统阐述量化制造业企业供应链碳排放的方法与路径。 明确供应链碳排放核算范围
制造业供应链涵盖原材料采购、生产加工、运输仓储、产品使用到废弃处理的全生命周期。依据国际通行的《温室气体核算体系企业标准》（GHG Protocol），碳排放范围分为三类：范围 1 为企业自身产生的直接排放，如工厂燃料燃烧；范围 2 是企业消耗外购能源产生的间接排放，如电力消耗；范围 3 则包括供应链上下游的其他间接排放，如原材料生产、产品运输、使用及回收等。量化供应链碳排放时，需结合企业实际业务，确定重点覆盖的范围 3 排放环节。例如，汽车制造企业需着重核算零部件供应商生产、整车运输及产品报废处理阶段的碳排放。
选择合适的核算方法
基于活动数据的计算法
该方法通过收集供应链各环节的活动数据（AD）与排放因子（EF），采用 “碳排放 = 活动数据 × 排放因子” 公式计算。活动数据如原材料采购量、运输里程、能源消耗量等；排放因子可参考国际权威数据库（如 IPCC 排放因子数据库）或行业特定数据。以钢铁制造业为例，计算原材料铁矿石运输碳排放时，用运输重量乘以单位重量运输里程的排放因子，即可得出该环节碳排放量。此方法精度高，但对数据完整性要求严苛。
投入产出分析法
借助投入产出模型，分析经济活动与碳排放的关联。该方法从宏观层面出发，将供应链视为一个整体系统，通过行业投入产出表，计算各部门经济活动对碳排放的贡献。其优势在于可快速评估供应链整体碳排放，适用于数据不足的初步核算；缺点是无法精准定位具体排放源，结果相对粗放。
生命周期评价法（LCA）
从产品全生命周期视角，对原材料获取、生产、使用、废弃各阶段的环境影响进行量化评估。该方法全面覆盖供应链所有环节，能识别关键排放节点，但需大量数据支撑，且分析过程复杂、成本较高，常用于对产品碳足迹要求极高的场景。
数据收集与计算
数据收集是量化碳排放的核心环节，需按供应链各环节分类采集。在原材料阶段，收集原材料种类、采购量、产地及供应商生产过程的能源消耗数据；生产环节，记录生产设备能耗、燃料类型及用量、废弃物处理情况；运输仓储阶段，统计运输方式、运输距离、货物周转量；产品使用与废弃环节，估算产品使用寿命、回收利用率等。
收集数据后，依据选定方法进行计算。例如，采用活动数据计算法，将各环节活动数据与对应排放因子相乘，并汇总各环节排放量，得出供应链总碳排放量。同时，为提升数据准确性，可通过交叉验证，对比不同数据源或采用不同计算方法复核结果。
质量控制与报告编制
建立数据质量控制体系，核查数据来源的可靠性、计算过程的准确性，识别并修正异常数据。完成量化后，按照国际或国内标准编制碳排放报告，清晰呈现核算边界、方法、数据及结果，必要时邀请第三方机构进行核查认证，增强报告公信力。
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来源：碳云管理中心
