具体如下:
一、推荐理由
新能源动力电池传统生产模式存在能源管控粗放、污染物与碳减排协同不足等问题。广汽因湃电池作为拥有主机厂背景的动力电池企业,于2023年入选国家级智能制造示范工厂,并相继获得了“国家卓越级智能工厂”、“国家级绿色工厂”等荣誉称号,已构建起以智慧能碳管理平台为核心,集成“光储充”一体化、AI制冷蓄冷、高压直流母排、余热回收、高效NMP(N-甲基吡咯烷酮)回收等多项前沿技术的全流程绿色制造体系,实现污染物减排与碳减排深度协同,年均减排二氧化碳约2.7万吨,节约能源成本约2500万元,为新能源动力电池行业绿色低碳转型树立了标杆,推动广州新能源汽车产业集群绿色高质量发展。
二、绿色制造技术创新路径
(一)智慧能碳管理平台:实现能耗精细化管控
应用智能传感、大数据、人工智能(AI)技术打造全厂智慧能源系统,对功率大于20kW的1000多个监控点,实现电、冷冻水、压缩空气、天然气等能源数据的采集、计量和可视化监测。可按车间、产线、工序、班组等多维度,按年、月、日、小时、分钟多级进行数据采集分析,通过AI算法实现节能从事后管理向事前预测转变。打通全厂用能工艺、设备能源流,建立清晰能耗台账,为识别能源浪费、优化技术工艺提供强有力的数据支撑。
(二)“光储充”一体化:构建厂区绿色供能体系
建设装机容量35MW分布式光伏发电系统+10MWh电化学储能系统+586支充电桩的一体化项目,光伏发电与储能系统结合,利用光储直柔系统优化充电桩布局,智能调控电力资源,提高电力资源利用率。项目年发电量约3200万kWh,年减排二氧化碳约1.9万吨,年节能效益约1041万元,实现新能源、储能、智能充电互相协调支撑,为番禺区打造绿色高效智慧低碳综合用能园区提供有力支撑。
(三)AI制冷+多罐蓄冷:提升制冷系统能效
制冷站采用第四代机理+数据驱动主动算法,通过高精度性能预测模型(RMSE(均方根误差)<3%),实时遍历十万余种组合寻找最优运行方案,逼近系统节能极限。结合水蓄冷架构模式,充分利用峰谷电价政策优势,夜间利用富余主机蓄冷,白天通过智能集控系统优化设备运行,整体制冷系统能效较传统系统提升10%以上,全年经济效益预计超过1096万元,同时促进电网需求侧响应,保障电网稳定运行。
(四)高压直流母排:减少能量传输损耗
化成分容设备使用直流电源,通过高压直流母线将化成分容设备、光伏系统、储能系统、逆变器直接连接,减少多次交直流转换带来的能量传输损耗。化成分容设备具备能量回馈功能,放电电能可回馈给储能系统及电网内其他设备,通过能量调度系统实时获取各设备信息并智能调节,进一步降低生产用电成本,设备综合能耗降低8%,年节约用电770万kWh,年降低二氧化碳约0.5万吨。
(五)高效工艺设备:源头控制污染与碳排放
NMP回收系统采用二级冷凝+转轮回收处理工艺,NMP回收效率>99.9%,NMP废气排放浓度≤1~25mg/m³,远低于50mg/m³的排放限值,在提高溶剂回收率的同时减少VOCs排放;电芯合浆工艺选用高效循环制浆系统,较传统设备能耗降低50%;锅炉选用超低氮全冷凝蒸汽锅炉,锅炉效率≥96%,NOx浓度<30mg/m³,实现氮氧化物超低排放;导入中水回用系统,年节约用水量约7.5万吨;导入除湿机余热回收技术,年节约天然气约100万m³,年降低二氧化碳约0.26万吨。
三、亮点成效
项目以智慧能碳管理平台为核心,集成“光储充”一体化、AI制冷蓄冷、高压直流母排、高效NMP回收等前沿技术,实现能耗精细化管控与碳减排深度协同,年均减排二氧化碳约2.7万吨,节约能源成本约2500万元,环境效益与经济效益双赢。
智慧能碳管理平台对超1000个监控点实现电、冷冻水、压缩空气、天然气等能源数据的多维度可视化监测,AI算法实现节能从事后管理向事前预测转变。作为广汽集团“GLASS绿净计划”重点落地项目,已形成可复制推广的动力电池绿色制造标准模式,为广州打造世界级新能源汽车产业集群注入绿色动力,助力广州工业领域碳达峰碳中和工作走在全省前列。
来源:广州市生态环境局
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