聚焦海上新能源与装备智造 福建布局 AI + 能源五年发展路径

具体如下：

福建省发展和改革委员会关于印发

《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》的通知

闽发改能源综〔2026〕303号

各设区市发改委、平潭综合实验区经发局：

现将《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》印发给你们，请抓好贯彻落实。

福建省发展和改革委员会

2026年7月7日

（此件主动公开）

福建省推进“人工智能+”能源

创新发展行动方案（2026—2030年）

为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，全面落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）及《福建省人民政府关于印发

一

加快能源产运储销

全链条数智赋能

（一）“人工智能+”电网。通过智能算法实现电力供需预测、电网规划辅助决策、设施智能设计，推动建设智能化监测、仿真管控与智能评估。搭建电网智能仿真、安全分析、调度决策、市场出清优化体系，保障大电网平稳运行。依托智能感知实现设备故障诊断、状态预警与智能检修，提升配电网智慧管控水平，满足新业态接网需求。结合台风、强降雨等极端天气，搭建电力灾害预警、故障研判、应急抢修智能体系，筑牢电网安全与市场化运营智慧支撑。

（二）“人工智能+”新能源。结合我省复杂气象与海洋环境，搭建多尺度气象—功率预测大模型，提升风光功率预测精度。针对偏远场站，依托无人机、机器人等实现无人化巡检与智能联动管控运营。整合生态、通航、水文等约束，搭建智能设计引擎，优化海上风电、光伏选址与机组选型。打造新能源智慧工地，识别施工违章、预警安全风险。构建新能源智能运营决策系统，集成电价预测、储能调度、交易优化功能，提升市场化收益。

（三）“人工智能+”能源新业态。聚焦分布式能源规模化发展，构建多业态融合智慧能源运营体系。鼓励虚拟电厂建设运营，实现分布式光伏、储能等柔性资源聚合调控与智慧交易。优化电动汽车有序充电、双向充放电模式，精准研判用户用能行为，提升车网互动效益。针对高耗能区域，打造多能协同智能降碳系统，形成“碳-能-费”协同运营模式。推动储能从单一储能单元转变为电网智慧枢纽，实现多类型储能广域协同优化与全生命周期智能运维。

（四）“人工智能+”核电。依托核电产业优势，加快以智能化筑牢安全底线。构建核电智能安全管控系统，实现运行事件溯源、风险预警与智能应急响应。研发核电专属大模型，赋能设备监测、故障诊断与自动启停，依托特种机器人替代高危作业。基于三维模型实现设计、施工、运维全周期数据贯通。推进核能供汽、供热、制氢等场景智能化升级，助力核电向综合能源服务转型。

（五）“人工智能+”火电。围绕火电降本增效、灵活调峰转型目标，以人工智能赋能提质升级。搭建燃料智能管控体系，整合煤价、库存、煤质等数据，压降发电成本。依托大模型优化锅炉燃烧、燃料掺配等核心工艺，提升运行效率。构建关键设备全生命周期监测体系，实现隐患预警与故障闭环治理。推动面向电网调峰的热电协同与多热源联网智能优化，优化火电机组灵活性调节，助推火电转型升级。

（六）“人工智能+”水电。立足全省水电资源与流域气候特征，推进水电全流程智能化升级。针对抽水蓄能复杂场景，实现工程智能化设计、施工与设备调试。构建气象水文耦合预测大模型，预判台风暴雨引发的水情波动。通过流域站群智能调度，优化水资源时空配置。融合多源感知与知识图谱，实现设备全生命周期健康管理与智能诊断。搭建大坝智慧安全管控体系，实现病害早期识别与精准防控。

（七）“人工智能+”煤炭油气。针对煤矿地质复杂、灾害风险突出的特点，探索智能化采掘方式，依托煤矿大模型与多维探测技术，搭建透明地质数据库，实现瓦斯、水害等超前预警。基于炼化一体化布局，依托大模型混合建模，优化炼厂全流程生产工艺。构建空天地一体化管网巡检体系，实现管道动态仿真与智能调控。针对LNG接收站，实现接卸、储存、气化、外输全流程智能监控与风险预警。整合油库、加油站、配送网络，实现库存智能调度与路径动态优化，开展供需预测与储备预警。

（八）“人工智能+”用能服务。围绕能效提升、需求响应、碳资产管理及智慧用能体验，推动人工智能与终端用能深度融合。面向工商业用户，搭建用能大数据平台，实时监测能耗、识别漏洞、核算碳排放，智能生成节能改造、负荷优化及错峰用能方案。面向居民、农业等用户，加强用电管理，形成智慧用能方案，并逐步拓展至油、气领域。结合各类用户能耗监测，通过机器学习等技术推动建立分地区能耗、碳排放模块。

（九）“人工智能+”能源装备。立足我省动力电池、海上风电整机、氢能装备等能源装备优势产业基础，以人工智能赋能研发设计、生产制造、运维服务全链条升级。依托宁德动力电池国家先进制造业集群优势，打造锂电装备全流程智能工厂标杆；围绕大兆瓦海上风电整机及核心部件制造，推动加工成型、总装调试、质量检测全环节智能化改造。聚焦氢能装备、光伏封装材料等核心方向，搭建基于机器学习、深度学习的能源材料智能设计平台。

二

构建安全绿色经济高效

算电协同发展体系

（十）优化算力与能源资源协同布局。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动形成“城市数据中心+边缘计算节点”布局。依托数字福建（长乐、安溪）产业园，建设高性能数据中心，引领算力资源示范应用，优先在清洁能源富集区域布局新建算力设施。支持绿电资源优势地区根据实际需求建设城市级数据中心。

（十一）提升算力设施绿色供能水平。推广绿电直连、数电联营模式，鼓励算力中心配置储能，支持使用清洁能源为算力设施供能。积极探索核电、氢能等清洁能源供应路径。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。

（十二）强化算力设施节能降碳管理。严格执行数据中心节能降碳要求，平均电能利用效率（PUE值）按国家要求低于1.35。加强算力设施余热资源回收利用技术研发与应用，鼓励开展余热供暖、余热发电等综合利用。提升算力设施用能管理智能化水平，强化用能全过程监测与风险预警，完善算力设施能耗监测评估体系。支持建设零碳智算中心。

（十三）加强算电高效协同运行。推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网需求响应、辅助服务等市场交易，实现算力设施与电力系统的双向提效。探索建立算力设施参与电力市场的常态化机制，提升算力设施综合运营效益。

三

强化能源与人工智能

深度融合基础支撑

（十四）建设能源领域高质量数据集。搭建覆盖电、煤、油、气能源全品类的能源数智化管理平台，破除数据壁垒。发挥“人工智能+”能源产运储销全过程场景牵引作用，支持能源领域链主单位、相关企业、科研机构面向能源专业模型开发和训练需求，协同产业链上下游挖掘行业数据资源，推动行业高质量数据集格式、类型、标注、质量检测等标准研制，打造能源领域高质量数据集标杆工程。

（十五）推动能源数据流通与价值释放。建立健全能源数据分类分级标准规范，完善能源数据流通交易机制。依托省大数据交易所，建设能源数据特色专区，推动电力、煤炭、油气、新能源等数据合规流通。深化能源领域可信数据空间试点建设，推动跨行业、跨领域数据融合。探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式，激活能源数据要素市场活力。

（十六）强化能源数据安全与技术创新。依托“数字福建安全大脑”，构建全省一体化能源数据安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。强化自主可控技术和产品应用，推动能源领域信创适配测试中心建设，提升信创产品研发与能源系统适配能力。聚焦电网、核电、风电、水电、储能等领域，加快能源专业大模型技术攻关。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能等技术研发。

四

保障措施

由省发改委做好综合协调，联合省科技厅、工信厅、市场监管局、数据管理局等单位加强工作联动和指导协调。聚焦电网、新能源、算电协同等重点领域，遴选一批技术先进、示范效应强的项目开展试点示范。强化推荐符合条件的项目申报国家科技重大专项、国家能源领域首台（套）重大技术装备认定等，落实绿色金融、税收优惠、绿电交易等支持政策。探索通过“两重”等资金渠道，合法合规对符合条件的项目予以支持。积极参与国家相关标准制定，研制一批地方标准、团体标准。加强与国际国内科研机构、相关企业等交流合作，依托闽台融合优势推动新能源、电力行业标准化、人工智能等领域协同创新。

附件：高价值应用场景清单

来源：福建发改委

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