为落实四川省建筑领域节能降碳及公共机构绿色转型部署,华西集团依托设计、工程、数字能源、产业投资等综合优势,启动既有建筑节能降碳数智化改造与合同能源管理应用场景建设,聚焦办公楼、医院、学校、园区、厂房等存量建筑能耗高、运维粗放、改造成本压力大等痛点,打造轻量化、可复制的智慧节能改造体系。
项目以“利旧改造、微创施工、智能增效”为原则,构建能效诊断、数智微改造、智慧运维、合同能源管理一体化方案,通过物联感知、AI调控、设备健康管理实现建筑机电系统节能降耗,并可叠加光储充、柔性负荷聚合,联动虚拟电厂和需求响应机制,提升建筑综合能源调节能力。项目周期为2026年7月至2028年12月,分阶段完成试点建设、模式验证、标准输出与规模化推广。
目前相关技术已在多类建筑落地应用,服务面积超200万平方米,节能成效显著。项目将联合科技企业、科研院所、金融机构及建筑业主共建生态,形成标准化技术、运营模式与投资体系,持续赋能建筑绿色低碳转型。
具体如下:
一、场景实施背景
为贯彻落实四川省委、省政府关于推动新技术、新产品、新场景应用示范的部署要求,落实建筑领域节能降碳和公共机构绿色低碳转型有关要求,依托华西集团在建筑设计、工程实施、机电安装、数字能源、产业投资及金融服务等方面的综合能力,拟建设“既有建筑节能降碳数智化改造与合同能源管理应用场景”。本场景面向办公楼宇、医院、学校、商业建筑、轨道交通场站、工业厂房、产业园区等存量建筑,聚焦机电系统能耗偏高、设备运行粗放、数据孤岛、运维效率低以及节能改造前期投入压力大等现实需求,开发真实建筑用能和运营场景,吸引节能技术企业、设备企业、数字化平台企业、科研院所及金融机构共同参与。
从行业发展看,既有建筑规模大、类型多、节能潜力突出,但传统改造普遍存在投资金额较大、施工扰动明显、回收机制不清晰以及“重建设、轻运营”等问题。四川省建筑设计研究院有限公司已形成以节能诊断、能碳平台开发、感知增补、数据治理、AI智能调控和预测性运维、自控实施为核心的轻量化改造技术体系,并在大型商超、轨道交通、工业厂房、医院和办公楼宇等场景中开展应用。华西产投作为集团产业投资平台,可进一步发挥项目筛选、投资测算、交易结构设计、资金组织和投后管理作用,推动技术能力、工程能力与资本能力协同,形成“场景开发—诊断改造—投资建设—持续运营—节能收益分享”的市场化闭环。
二、总体方案概述
(一)场景概述
本场景拟以集团内外具备节能潜力的既有建筑和园区为载体,坚持“利旧优先、微创施工、轻量化赋能、实效导向”,构建“能效诊断+数智化微改造+智慧运维+合同能源管理”一体化解决方案。围绕暖通空调、配电、给排水、通风、照明、电梯等核心机电系统,通过增设传感终端、边缘网关及控制器,打通既有楼宇自控和机电系统数据;依托AI算法对冷热源机组、水泵、冷却塔、照明及其他设备进行自适应优化控制,并建立设备健康模型、异常预警和智能工单闭环,实现节能降碳、设备延寿、运维提效和运行安全。
项目不以大规模设备替换和单一平台建设为目标,而是根据不同建筑类型和用能特征,优先选择节能潜力大、投资回收期清晰的单系统或关键环节实施改造,再逐步向建筑综合能碳管理拓展。条件成熟的项目可进一步结合分布式光伏、储能、充电设施和柔性负荷,形成建筑或园区综合能源管理能力。在此基础上,可将具备调节能力的空调、冷热源、水泵、储能、充电设施等建筑侧资源接入虚拟电厂或需求响应平台,实现分散用能资源的统一监测、负荷预测、协同调度和响应管理。虚拟电厂作为建筑综合能源管理能力向电力系统互动延伸的有效工具,可在不改变建筑节能降碳主线的前提下,进一步挖掘柔性负荷价值,提升建筑能源系统运行效率和市场化运营能力。同时,沉淀建筑分类算法模型、技术接入标准、能耗基线核定方法、节能量测量与验证规则、投资测算模型、合同模板及运营评价体系,推动项目由单点示范向标准化、规模化复制。
(二)所属领域类别及具体方向
所属领域类别为“产业转型升级的新业态应用场景—建筑节能降碳领域”。具体方向为既有建筑绿色低碳改造、建筑机电系统AI智控、综合能碳管理、智慧运维、建筑柔性负荷聚合、需求响应、虚拟电厂协同应用、公共机构能源费用托管及合同能源管理等应用场景。
(三)区域范围
首批拟以四川省内华西集团所属及合作单位的办公楼宇、产业园区、医院、学校、商业建筑、交通场站和工业厂房等存量建筑为重点,优先选择历史能耗数据较完整、核心机电系统节能潜力较大、业主配合意愿较强、投资回收机制清晰且具备示范价值的项目开展试点。后续根据改造成效和商业模式验证情况,逐步向省内公共机构、国有企业及其他存量建筑场景推广。
(四)实施周期与关键里程碑
项目实施周期为2026年7月至2028年12月。2026年完成场景资源征集、用能数据摸排、首批项目节能诊断、合作方遴选和合同能源管理方案设计,并启动首批示范项目建设;2027年扩大建筑类型和项目覆盖范围,完善建筑分类算法模型、能碳管理、节能量核定及运营机制,并复制推广;2028年形成完善可复制的技术产品、实施标准、合同体系和投资评价机制,具备面向集团内外规模化推广条件。
(五)建设目标
一是形成一批既有建筑节能降碳数智化改造示范项目,实现建筑核心机电系统能耗、运营成本和碳排放有效下降;二是建立覆盖能耗监测、AI优化控制、设备健康诊断、预测性运维和碳排管理的智慧能源管理能力;三是形成“标准化产品平台+场景化算法库+模块化工程交付”的复制体系,适配办公、商业、医疗、交通和工业等多类建筑;四是建立以节能效益分享、能源费用托管等合同能源管理模式为核心的投资运营机制,引导民营科技企业、中小企业和科研院所参与真实场景验证与技术迭代;五是沉淀项目筛选、投资测算、风险控制和投后评价标准,为集团绿色低碳业务培育和产业投资提供支撑;六是在建筑能耗监测、设备智控和综合能碳管理基础上,逐步形成建筑侧可调节资源识别、聚合和协同控制能力,探索与虚拟电厂、需求响应及相关电力市场机制衔接,为建筑能源管理由单体节能向区域协同调节拓展提供技术和运营基础。
三、已有工作基础
(一)牵头实施单位概况
四川华西产业投资有限公司为华西集团产业投资平台,承担产业投资、产业协同、项目研判、投融资方案组织及产业资源整合职能,具备投资可行性分析、交易结构设计、风险识别和投后管理能力。四川省建筑设计研究院有限公司具备建筑设计、全过程咨询、数字能源、智慧建筑和节能降碳改造技术能力,已形成覆盖节能诊断、设计实施、AI智控、平台开发及运营和效果评价的一体化服务体系。双方可发挥“资本组织+技术集成+工程实施+持续运营”的协同优势,共同推动场景项目落地和复制推广。
(二)开展现状
目前,相关技术已在大型商超、轨道交通、工业厂房、医院、办公楼宇及产业园区等多类场景中得到验证,累计服务建筑超过50项、覆盖建筑面积逾200万平方米。典型项目中,大型商超综合节能率超过20%,部分项目投资回收期约2至3年;轨道交通空调系统轻量化改造节能率达到15%以上;医院通过合同能源管理和综合能源托管实现业主零前期投入改造;工业冷热源项目通过AI智控和余热回收实现较短投资回收周期;办公楼宇通过冷源智控、光储直柔和水资源化利用实现节电、节水和减碳。相关实践已初步形成标准化快速部署、场景化算法适配和全生命周期运营能力,为本场景开放提供了真实案例、成熟技术和可验证数据基础。
四、合作内容及意向对象
本场景拟重点开展以下合作:一是面向公共机构、国有企业、产业园区及各类既有建筑业主开放用能及设备运行场景,共同开展能源审计、节能诊断和示范项目建设;二是与AI算法、物联网传感器、边缘控制、楼宇自控、节能设备和能源数字化平台企业合作,推动新技术、新产品在真实建筑场景中集成验证;三是与高校、科研院所、检测认证机构合作,开展建筑分类算法模型、节能量测量与验证、碳排核算及技术标准研究;四是与银行、融资租赁、节能服务机构等合作,设计绿色信贷、合同能源管理和能源费用托管等资金及运营方案;五是与集团内部设计、施工、机电安装、数字化和资产运营单位协同,形成“场景获取、技术诊断、投资组织、改造实施、智慧运营、效果评价”一体化推进机制。意向对象包括既有建筑业主、专业节能服务企业、数字能源科技企业、设备制造企业、科研院所、金融机构及集团内部相关单位;六是与虚拟电厂运营商、售电公司、电力需求响应服务机构及能源聚合平台企业合作,研究建筑侧柔性负荷接入、资源聚合、基线测算、响应策略、效果核验和收益分配机制,推动具备条件的示范项目由单体节能管理向区域能源协同运营延伸。
五、需要合作方提供的资源(合作条件)及合作方式
合作方应具备成熟的建筑节能产品或技术、真实项目实施经验、持续运营能力和合规保障能力,能够提供能耗及设备数据采集、AI智能控制、楼宇系统集成、设备健康诊断、能碳管理、节能量核定、工程实施和运维服务等资源。技术及设备合作方应支持多协议接入,能够适应不同建筑类型、设备品牌和运行工况;建筑业主应提供必要的历史能耗数据、设备资料、现场实施条件和运营配合;金融及投资合作方应能够根据节能收益和项目现金流设计期限匹配、风险可控的资金方案。各方应接受国有企业投资决策、招采管理、合同管理、审计监督、安全生产及数据安全要求。
合作方式拟采取“场景开发+联合诊断+示范验证+市场化运营+滚动投资”的模式推进。前期优先通过小投入、短周期的单系统微改造验证节能效果;具备经济可行性的项目,可采用节能效益分享型、能源费用托管型、节能量保证型等合同能源管理模式,由节能服务主体承担投资、建设和运营,并以节能收益回收投资。对具备规模化复制价值的项目,可采用区域或业态打包、联合投资、EPC+运维、技术服务采购、绿色信贷或融资租赁等方式实施;对具备产业协同价值的优质技术企业和平台,可依法合规研究股权投资、基金投资或供应链金融支持。
六、联系人及邮箱
联系人:李金峻;邮箱:ctxyzp@163.com。
来源:四川省国资委
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