全国首个！雅砻江大模型开启清洁能源智慧运营新时代

具体如下：

雅砻江基地集中控制中心值班大厅。

全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心。

柯拉光伏电站运行维护场景。

雅砻江柯拉一期光伏电站。

建设中的雅砻江牦牛山风电项目。 国投集团雅砻江公司供图

重要论述

人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从“数字世界”走向“物理世界”。要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。

我国首个水风光一体化示范基地——雅砻江流域水风光一体化基地（简称雅砻江基地），有了“智慧大脑”：7月16日，雅砻江水风光一体化智慧运营大模型（简称雅砻江大模型）在四川成都正式发布。

这是全国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型，由国投集团雅砻江流域水电开发有限公司（简称国投集团雅砻江公司）牵头建设。

这一“智慧大脑”依托国内首个高海拔岩洞式算力舱智算中心运行，实现算力底座、大模型基座、算法架构全链条自主可控，打通了水文气象预测、多能协同调度、设备智能运维、电力市场交易四大主要业务场景，破解多能互补行业难题，为我国千万千瓦级清洁能源基地数字化智能化升级打造了可复制、可推广的范式。其成功落地，标志着我国千万千瓦级大型清洁能源基地的数字化转型迈入自主可控、系统协同、智能高效的全新阶段。

高效统筹水风光蓄，充分发挥集团作战优势

雅砻江流域，水能、风能、光能资源富集。在这里，雅砻江基地正在加速开发建设。按照规划，该基地2035年装机规模将达7800万千瓦，成为世界最大水风光一体化基地，拥有30座大型水电站、抽水蓄能电站和40个百万千瓦级风光场站。

然而，水、风、光三种发电方式特性迥异——水力发电灵活可调，风力发电、光伏发电却受制于天气，波动剧烈。传统电力调度系统往往按照能源类型分别进行调度管理，难以充分发挥水电调节作用来平抑风、光发电波动性。随着新能源装机规模扩大，其间歇性、随机性、波动性也给电网安全稳定运行带来更大挑战。

目前，雅砻江基地已投产机组规模近2300万千瓦。国投集团雅砻江公司有关负责人介绍，该基地建设运行中面临着一些亟待解决的问题：极端天气气候事件增多，对电力保供与关系电力生产的预测预报提出了更高要求；高寒、高海拔条件下，新能源场站人工与机械实际工作效率降低，传统运维模式难以适应高质量运营需求，等等。

如何高效统筹水力发电、风力发电、光伏发电、抽水蓄能发电，真正实现多能互补，充分发挥“集团作战”优势？如何兼顾保障电网安全、提高调度效率、增强发电效益、推进新能源消纳？

着眼于推动人工智能与能源产业深度融合，助力打造智能灵活的新型电力系统，国投集团全力推进雅砻江大模型建设工作。立足雅砻江基地建设运营实际，国投集团雅砻江公司锚定全链条国产化目标，集结产学研多方力量，以“算力支撑、数据贯通、模型赋能、场景落地”为路径，牵头进行建设。

面对业内公认的难题，雅砻江大模型将给出怎样的解决方案？

它采用多智能体协同架构，大规模整合卫星遥感、地面气象站、流域水文站等海量异构数据（指不同种类、不同版本或具有不同结构的数据，是各种“不一样”的数据汇聚形成的集合），统筹全流域水库群、风电场、光伏电站的运行参数，构建起全流域、全要素、多时间尺度、全链条的一体化预报预测体系。

根据对未来60天内的来水（指从水电站所在河流以上流域内流向水电站的河川径流）预测和风力发电、光伏发电功率预测情况，它可以动态优化水库蓄水策略、机组启停计划、风光消纳配比等。经过优化安排，在风力、光伏发电量高峰期，水电可“让路”；在风力、光伏发电量骤降时，水电、抽水蓄能发电能迅速顶上。

面对电网负荷波动、跨区送电通道约束等外部变量，它数分钟内可迭代多套调度方案，兼顾电网安全、发电效益、新能源消纳等多重目标，推动源网荷储协同优化落地。

打通主要业务场景，实现全链路智能化决策

数据治理、模型训练、智能体开发、场景验证……开发建设雅砻江大模型之路，是一条持续攻坚、不断闯关的道路。国投集团雅砻江公司党委抽调水文气象预测、电力调度、生产运行、信息技术、市场营销等方面专业骨干，携手合作单位组建大模型工作专班，围绕重点任务挂图作战、集中攻坚。

这是一场硬仗。数据分散在不同业务系统，标准不一、质量参差，高质量训练举步维艰；好不容易训练出专业模型，输出结果却经不起业务逻辑检验；刚跑通单个场景，多场景协同却又面临数据衔接、逻辑贯通等新的考验……

为寻找破题路径，大模型工作专班一方面外出向高校、科研机构等“取经”脚步不停，另一方面内部攻坚昼夜不歇。

“建设大模型，不是简单的数据堆砌与算法套用。只有深度贴合实际，才能真正落地可用。”国投集团雅砻江公司大模型工作专班技术负责人周瑜说。

大模型工作专班把多年积累的预测预报算法、水风光调度经验、生产运行规则、市场交易逻辑等融入模型训练全过程，全面打通了水文气象预测、多能协同调度、设备智能运维、电力市场交易四大主要业务场景。

这一“通”，雅砻江大模型便跳出了传统单一能源类型发电形式下的智能化建设思路，做到跨领域数据互通、跨专业业务协同、全流域资源联动。资源从哪来，发多少电，如何运行，怎么售电？它可以实现全链路智能化决策。

比如，在水文气象预测上，实现从“看天吃饭”到科学预判。

传统模式下，水电径流预报、风光功率预测分属不同业务体系，数据存储分散，预报周期短、误差波动大。雅砻江大模型整合海量数据，将径流有效预报预见期由传统十余天延长至60天，前10天小时级预报精度提升3%至5%，气象预测速度从小时级提升到分钟级。有关专家评价：“依托超长时序、高精度资源预报能力，为电站联合发电方案制定、电力中长期市场交易提供了可靠的数据支撑，实现能源资源调度由被动适配向科学预判转型。”

在设备智能运维上，实现从人工值守到智能预警。

雅砻江流域发电场站分布于川西高海拔偏远山区，高寒缺氧、山高路远。雅砻江大模型接入全流域各电站上万台设备的在线监测数据，AI实时诊断故障隐患，实现从“事后抢修”向“事前预警”转变。它将水电设备运维领域积累数十年的经验转化为知识图谱，使经验传承转化率提升60%；它对光伏组件故障诊断的准确率达96%以上，将故障定位效率提升80%。它的应用，将使偏远场站逐步实现“少人值守、无人值班”，大幅节约人力成本。

全链条自主可控，绿色电力算力双向奔赴

在雅砻江基地集中控制中心，工作人员紧盯电脑屏幕，不时输入指令，全流域水风光电站运行情况一目了然。

海拔4600米的柯拉光伏电站上空，有无人机在执行巡检任务。柯拉光伏电站场区范围大、地形复杂，人工巡检路途遥远，作业风险高，运维效率受影响。雅砻江柯拉一期光伏现场技术负责人冯振海感慨：“200万块光伏板，没有应用人工智能前，巡检靠人工一块块看，高原上爬坡上坎，一天下来腿都是软的。处理一次故障，得在偌大的场区里来回找设备、在运维指导书中不断找答案。”

如今，运维人员只需要输入简单指令，AI便能智能诊断，指挥无人机精准执行巡检任务，及时生成诊断报告与处理建议。“无人机+AI精准诊断，雅砻江大模型直接告诉你问题在哪里、怎么处置。科技替我们跑腿，我们坐在中控室就可以遥控全场。”冯振海说，一线员工切实感受到了科技带来的便利。目前，雅砻江大模型部分功能已落地应用，正等待整体部署。

雅砻江大模型以人工智能与能源双向赋能为顶层设计逻辑，绿色电力支撑绿色算力、绿色算力优化绿色电力，形成了双向奔赴的闭环。

它的算力底座，落地于全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心。该智算中心依托两河口水电站大坝旁的天然山体岩洞空间建设，岩洞恒温恒湿的地质条件，大幅降低了服务器空调散热能耗。更关键的是，该智算中心所耗电能，全部来自雅砻江流域的水电、风电、光伏清洁电力。

雅砻江大模型还有全链条自主可控的硬核实力。

自立项之初，雅砻江大模型便坚持全链条国产选型——国产大模型基座、国产算力硬件、多智能体协同架构全栈自主可控，算力芯片来自国内自主品牌。中国工程院院士许唯临对此评价道：“全栈自主可控的智能中枢，筑牢了能源数据与调度安全底线，保障流域千万千瓦级清洁电力可靠有序送出。”

作为国家九个清洁能源基地之一，雅砻江基地也是助力“人工智能+”能源场景规模化落地，推动清洁能源高质量发展的创新高地。

当前，我国西北、西南多个千万千瓦级清洁能源基地正在加快建设，在多能协同、新能源消纳、智能化管控等方面，面临共性难题。

“雅砻江大模型打造了行业首个适配千万千瓦级清洁能源基地的全链条智能化解决方案，为同类基地蹚出了一条可复制、可落地、可规模化推广的数字化智能化升级之路。”水电水利规划设计总院副院长赵增海说。

据了解，国投集团雅砻江公司下一步将持续深挖“人工智能+清洁能源”融合潜力，拓展源网荷储协同、虚拟电厂、绿电溯源等新兴应用场景，加快对外输出成熟技术和标准化方案。国投集团雅砻江公司相关负责人说：“公司将依托智算中心与国产化大模型继续攻关能源领域人工智能前沿技术，以创新成果护航新型电力系统高质量建设，为国家能源安全和经济社会绿色低碳转型贡献力量。”

链接 | 双向赋能 深度融合

“十五五”规划纲要中，对“深化拓展‘人工智能+’，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁”作出部署。

在能源领域，“人工智能+”发展不断加快。

今年4月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。方案提出，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。

根据方案，到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

围绕上述目标，保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新、构建人工智能与能源协同发展生态等方面举措将不断拓展。

来源：中央纪委国家监委网站

推荐阅读（点击以下链接跳转阅读）

>>>新能源运维工程师（风电/光伏/火电/储能运维）培训课程及考试安排（点击了解详情）

>>>别盲目转行！综合能源服务师真实薪资 + 入行门槛一次性讲清！

>>>“双碳”催生的金饭碗：综合能源服务师身价暴涨，一将难求！

>>>光伏企业集体“换赛道”！算电协同成新战场，综合能源服务师薪资曝光

>>>电工证持有者的黄金职业选择：光伏、风电与新能源工程师全解析

>>>能源管理岗薪资 PK：国企、外企、民营科技公司，谁给的更高？

>>>储能从业者必看！2 大主流商业模式 + 政策红利

>>>能源人必懂！新型电力系统是什么？对能源项目管理提了这些新要求

>>>国内绿电交易 3 大核心平台 + 全流程指南

>>>能源人必看！除了能耗总量和强度，这6类KPI才是降本增效的核心抓手

>>>能源人必学！能源目标指标异常波动：系统性分析诊断全流程