在全球应对气候变化的大背景下，林业碳汇作为一种重要的碳负排放技术，以其成本低、生态效益显著等优势，成为实现 “双碳” 目标的关键路径之一。对于林业碳汇 CCER（国家核证自愿减排量）项目而言，准确计量和有效监测碳汇量是确保项目真实性、可靠性与合规性的核心环节，直接关系到项目的碳市场价值与减排成效。
该方法是计量林业碳汇量的常用手段。其核心逻辑是依据森林生物量与碳储量之间的紧密联系来量化碳汇。具体操作上，首要步骤是确定森林中树木的生物量。这通常借助测量树木的胸径、树高以及木材密度等关键参数来实现。例如，针对单株树木，可运用已构建的生物量方程，像广泛应用的材积方程或异速生长方程，计算其生物量。这些方程是基于大量实地测量数据拟合而成，由于不同树种在生长特性、材质等方面存在差异，且各地区的气候、土壤等环境条件不尽相同，所以不同树种和地区往往对应着不同的生物量方程。在得到生物量数据后，依据生物量中碳含量的比例（一般处于 45%-50% 区间），即可计算出碳储量，进而得出碳汇量 。
这是一种能够直接测量生态系统与大气之间二氧化碳通量的先进方法。在实际应用中，需在森林冠层上方安装涡度相关仪器。该仪器通过对风速、风向以及二氧化碳浓度等参数的高频监测，能够连续、实时地获取森林生态系统与大气之间的二氧化碳交换通量数据，为动态掌握森林碳吸收和释放情况提供一手资料。不过，涡度相关法对监测条件要求严苛，需要监测场地地势平坦、植被分布均匀，以确保测量数据的准确性与代表性。同时，仪器设备成本高昂，安装与维护需要专业技术人员操作，这在一定程度上限制了该方法的广泛应用，但在大型、长期的林业碳汇监测研究项目中，其具有不可替代的重要价值 。
箱式法包含静态箱和动态箱两种操作方式。静态箱法是将一个封闭的箱子放置在林地表面，在特定时间间隔内，通过测量箱内二氧化碳浓度的变化，依据相关公式计算出土壤 - 大气之间的二氧化碳通量。动态箱法则是向箱内以一定流量注入空气，通过精确测量进出箱子的二氧化碳浓度差来计算通量。箱式法操作相对简便，成本较低，尤其适用于在小尺度范围内对森林土壤呼吸、凋落物分解等过程所产生的碳通量进行监测，为深入了解森林生态系统中微观层面的碳循环过程提供数据支撑 。
林业碳汇项目监测需精准界定项目边界，借助地理信息系统（GIS）技术、实地测量以及土地权属文件等，清晰确定林业碳汇项目所涵盖的地理范围，包括林地的边界与面积等关键信息。在碳库方面，主要涉及地上生物量（如树木的树干、树枝、树叶等部分）、地下生物量（树根）、枯落物和土壤有机碳等。依据项目特点与目标，合理选定需监测的碳库。一般而言，地上生物量是碳汇量的主要贡献部分，但对于部分聚焦土壤改良的项目，土壤有机碳库的监测同样至关重要。同时，确定一系列反映森林碳汇变化的监测指标，如树木的生长指标（胸径、树高、冠幅）、森林覆盖度、植被类型变化、土壤碳含量等 。
监测频率的设定需综合考量项目性质与规模。对于生长迅速的人工林，为及时捕捉树木生长动态对碳汇量的影响，可能需要每年或每两年开展一次全面的生长指标监测；而生长缓慢的天然林，其碳汇量变化相对缓慢，监测频率可适当降低。土壤碳含量受外界因素干扰相对较小，变化较为缓慢，监测频率通常每 3-5 年进行一次。森林覆盖度可借助遥感影像分析实现监测，通过卫星遥感数据（如 Landsat、Sentinel-2 等）或无人机遥感数据，利用植被指数（如归一化植被指数 NDVI）的计算，直观评估森林覆盖度的动态变化 。
在林业碳汇项目区内，按照科学的抽样方法合理设置固定样地。样地的大小、形状与分布需充分考虑项目规模、森林类型等因素。例如，大面积人工林可采用系统抽样方式，每隔一定距离设置一个样地。固定样地能够为长期、稳定的数据采集提供基础，用于深入分析森林碳汇的变化趋势。同时，设立对照样地具有重要意义，其作用在于排除自然因素（如气候变化）对项目区森林碳汇量的干扰。通过对比项目区和对照样地的监测数据，能够更精准地评估项目活动（如造林、森林经营）对碳汇量的实际贡献 。
建立规范、完善的数据记录系统，确保监测数据的完整性与准确性。记录内容涵盖监测时间、地点、监测人员、监测方法以及监测指标的具体数值等详细信息。数据存储采用电子数据库形式，便于高效管理与便捷查询。为保障数据质量，采取一系列严格的质量控制措施。对监测人员开展专业培训，确保其熟练掌握正确的监测方法与操作规范；定期对监测设备进行校准与维护，保证设备性能稳定、测量精准；对监测数据进行严格审核与验证，及时剔除异常数据。例如，对于明显不符合树木生长逻辑的数据（如树木胸径在短时间内出现异常大幅增长），需进行重新测量或核实，以确保碳汇量计算的可靠性 。
林业碳汇 CCER 项目碳汇量的计量与监测是一个复杂且系统的工程，涉及多学科知识与多种技术手段的综合运用。通过科学的计量方法与严密的监测体系，能够为林业碳汇项目在碳市场中的交易、履约以及生态效益评估等提供坚实的数据基础，助力我国 “双碳” 目标的稳步实现。
来源：碳云管理中心
来源：碳云管理中心
