在工业生产过程碳排放核算中，准确的活动水平数据是关键要素之一，其关乎着碳排放核算的精准度与可靠性。
活动水平数据涵盖能源消费量、原材料使用量、产品产量等重要方面。能源消费量的获取可依靠企业生产车间的能源消耗台账，详细记录了电力、煤炭、天然气等各类能源的使用量及使用时间等信息。原材料使用量则可通过原材料采购记录与库存变化进行推算，清晰掌握原材料的购入量、期初与期末库存量，从而确定实际在生产过程中的使用量。产品产量数据可直接源于企业的生产统计报表，明确各产品线的产出数量。
然而，在获取这些活动水平数据时面临着不少棘手的难点。首先，现代工业生产流程日益复杂，尤其是在多产品共线生产的情境下，部分中间产品的产量难以精确计量。不同产品在同一生产线上交替生产，生产设备的能源消耗分摊复杂，难以确切区分某一中间产品所对应的能源与原材料消耗，这对数据的准确性产生较大影响。例如在汽车制造企业中，一条生产线可能同时生产多种车型，各车型零部件生产工序交叉，其在生产过程中的电力、钢材等资源消耗的精准计量颇具挑战。
其次，企业数据记录的完整性与准确性难以保证。部分企业的数据管理体系不完善，存在人为记录误差。操作人员可能由于疏忽或操作不规范，导致数据记录错误或遗漏。一些小型企业甚至可能没有完备的能源管理系统或生产数据记录系统，数据缺失现象较为严重。而且，财务报表中的数据有时与实际生产数据存在口径差异，财务数据侧重于成本核算与经济效益反映，在生产细节数据的体现上不够详尽，无法直接用于碳排放核算的活动水平数据采集，需要进行复杂的数据转换与核对，这无疑增加了获取准确数据的难度。
再者，不同企业的生产工艺与管理模式差异较大，数据收集的方式与标准难以统一。一些新兴行业或采用特殊生产工艺的企业，可能缺乏成熟的数据收集经验与规范，在数据获取过程中需要探索适合自身的方法，这也使得活动水平数据的获取存在诸多不确定性与困难。
为解决这些问题，企业应加强数据管理体系建设，引入先进的自动化数据采集设备与信息化管理系统，减少人为误差，提高数据的完整性与准确性。同时，行业协会与政府部门应制定统一的数据收集标准与规范，为企业提供数据收集的指导与参考，促进工业生产过程碳排放核算活动水平数据获取的规范化与精准化，推动整个工业领域碳排放核算工作的有效开展。
