在石化企业碳排放管理中，内部统计数据与外部监测数据不一致的情况时有发生。这种差异可能影响碳排放核算的准确性，进而干扰企业减排策略制定与低碳发展进程。核查时需综合多方面因素判定以哪个数据为准，并通过有效措施解决差异，确保数据可靠。
- 数据来源可靠性：优先考量数据来源的可靠性。外部监测若由具备资质、信誉良好的第三方专业机构执行，采用先进设备与标准方法，且严格遵循质量控制程序，其数据可信度高。例如，具有 CMA（中国计量认证）资质的机构对石化企业烟囱排放进行监测的数据，在核查时更具权威性。若企业内部统计数据来自规范的计量体系、严谨的核算流程，且经过内部严格审核，也具有较高可靠性。此时需进一步分析数据采集细节。
- 数据采集方法与频率：对比数据采集方法与频率。若外部监测采用连续自动监测系统，实时捕捉排放数据，而企业内部为定期人工采样分析，频率较低，可能导致数据差异。连续监测数据能反映排放实时变化，更全面准确。如对挥发性有机物（VOCs）排放，自动监测可及时发现无组织排放突发情况，而人工定期采样可能遗漏。一般情况下，连续、高频且符合标准的监测数据在核查中权重更大。
- 数据相关性与逻辑性：审查数据与其他相关信息的关联性和逻辑性。碳排放数据与企业生产规模、能源消耗、产品产量等紧密相关。若外部监测碳排放数据与企业同期上报的生产数据、能源采购量等匹配，而内部统计数据逻辑不符，如企业产量大幅增加，但内部统计碳排放无明显变化，此时外部监测数据更合理。通过多维度数据关联分析，判断数据真实性。
- 数据复查与校准：针对差异，双方对数据进行复查。企业重新检查内部统计流程，包括计量设备校准、核算方法应用、数据记录与传输环节，查看是否存在设备故障、计算错误或数据录入失误。外部监测机构复查监测设备运行状态、校准记录、数据处理算法等，确保监测过程无误。如发现企业计量设备未按时校准导致数据偏差，及时校准设备并重新统计数据；若监测机构数据传输过程出现干扰，修复传输系统并核实数据。
- 统一数据采集方法与标准：协商统一数据采集方法与标准。参考国家标准、行业规范，如《工业企业温室气体排放核算和报告通则》及石化行业相关指南，确定碳排放核算与监测的标准方法。企业与监测机构采用一致的采样位置、采样频率、分析方法等。对于无组织排放监测，统一采用符合标准的网格化监测布点方法，规范采样时间与样品处理流程，从源头减少数据差异。
- 建立沟通协调机制：建立企业与外部监测机构的沟通协调机制。定期召开会议，分享数据采集、处理过程中的问题与发现。针对差异数据，共同分析原因，制定解决方案。如成立联合工作组，由企业技术人员、统计人员与监测机构专家组成，对争议数据进行深入调查。双方及时共享生产工艺变更、设备改造等信息，使监测与统计工作同步调整，确保数据一致性。
- 引入独立第三方评估：若企业与外部监测机构无法自行解决差异，引入独立第三方评估。邀请行业权威专家、专业评估机构对数据差异进行调查评估。第三方凭借专业知识与中立立场，审查双方数据采集、核算全过程，给出客观判断与解决方案。评估结果作为解决数据差异的重要依据，企业与监测机构应积极配合并执行相关建议。
通过以上核查判定与解决方法，有效处理石化企业内部统计数据与外部监测数据的差异，提高碳排放数据质量，为企业低碳发展决策提供可靠支持。
