对收集到的 ESG 相关财务数据进行质量评估,是确保数据可靠性、有效性,从而为企业决策提供准确支持的关键环节。以下从数据的准确性、完整性、一致性、时效性和相关性这几个关键维度,介绍如何进行质量评估。
- 数据核对:将 ESG 财务数据与原始凭证、业务记录等进行细致核对。例如,对于记录企业环保设备投资的财务数据,需与采购合同、设备验收报告等原始凭证对比,查看金额、时间、设备规格等信息是否一致;对于员工培训费用数据,要与培训签到记录、培训费用发票等进行核对,确保数据准确反映实际发生的费用。
- 逻辑校验:通过逻辑关系检验数据的合理性。如在环境维度,若企业声称通过节能减排措施使能源成本大幅下降,但同时生产规模并未改变,此时需进一步审查数据,因为按照正常逻辑,生产规模不变的情况下能源成本大幅下降可能存在问题。又如,从公司治理角度,若企业治理费用突然大幅增加,需查看是否有相应的治理结构调整、重大合规项目开展等合理原因。
- 专业审核:邀请内部或外部的专业人士,如 ESG 专家、财务审计师等进行审核。ESG 专家凭借其对行业标准和最佳实践的了解,能够判断数据是否符合行业通行的计算方法和披露要求;财务审计师则可依据审计准则,对数据的真实性和准确性进行专业审查,查找可能存在的错报、漏报情况。
- 指标覆盖:依据企业的 ESG 战略、行业特点以及相关披露标准,检查数据是否涵盖所有关键的 ESG 财务指标。例如,在环境方面,除了常见的环保设备投资、污染治理成本,还应关注碳排放交易成本或收益、可再生能源使用成本等指标;在社会维度,不仅要包含员工薪酬福利、公益捐赠数据,还需涵盖员工健康与安全投入、社区就业贡献等相关数据。
- 时间序列:评估数据在时间上的完整性,确保数据覆盖所需的时间段,不存在数据缺失年份或季度的情况。例如,若要分析企业 ESG 财务表现的趋势,需保证至少有连续几年的数据,以便进行有效的趋势分析。对于缺失的数据,要查明原因,并尽量进行补充或说明。
- 关联数据:确认与 ESG 财务数据相关的其他支持性数据是否完整。例如,对于企业因环保绩效获得的政府补贴数据,应同时具备补贴政策文件、申请记录、审批文件等相关支持性资料,以全面了解该数据的背景和依据。
- 内部一致性:检查企业内部不同部门提供的与 ESG 相关的财务数据是否一致。例如,生产部门统计的节能减排带来的成本节约数据,应与财务部门记录的成本数据相符;市场部门报告的因企业良好社会形象而增加的销售额,需与财务部门的营收数据一致。若出现差异,需深入调查原因,可能是统计口径不同、数据传输错误或其他问题。
- 口径一致性:确保数据在不同时间段内的统计口径保持一致。例如,企业计算环保成本的范围和方法应在各年度保持稳定,不能随意变更。若因业务变化或其他原因需要调整统计口径,必须进行明确说明,并对历史数据按照新口径进行调整,以保证数据的可比性。
- 与外部标准一致:将企业的 ESG 财务数据与行业通行标准、国际认可的 ESG 披露框架(如 GRI、SASB 等)进行对比,查看数据的定义、计算方法等是否一致。例如,依据 SASB 标准,某些行业对温室气体排放成本的核算有明确规定,企业应确保自身数据的计算符合该标准,以便与同行业企业进行有效比较。
- 数据更新频率:考察数据的更新频率是否满足企业决策和披露的需求。对于一些受政策法规、市场环境变化影响较大的 ESG 财务数据,如环保罚款、绿色金融补贴等,需要及时更新。例如,在环保政策频繁调整的时期,企业应及时获取最新的环保罚款数据,以便准确评估环境风险对财务的影响。
- 报告及时性:评估企业是否按照既定的时间节点发布 ESG 财务报告或相关数据。及时发布数据有助于利益相关者及时了解企业的 ESG 财务状况,做出合理决策。例如,企业承诺每年发布一次 ESG 报告,且报告应在财务年度结束后的特定时间内公布,需检查是否按时履行承诺。
- 数据反映现实:判断数据是否能够反映企业当前的 ESG 财务实际情况。例如,若企业近期实施了重大的 ESG 项目,如大规模的绿色技术研发投资,相关的财务数据应及时体现该项目的投入和进展情况,而不是仍停留在项目实施前的状态。
- 与战略相关:分析 ESG 财务数据是否与企业的 ESG 战略目标紧密相关。例如,如果企业的 ESG 战略重点是发展可再生能源业务,那么与可再生能源项目投资、运营收入、成本等相关的财务数据就具有高度相关性,而一些与该战略无关的传统业务的微小财务变动数据,相关性则较低。
决策有用性:评估数据是否能为企业内部决策和外部利益相关者决策提供有用信息。对于企业内部,数据应有助于管理层制定 ESG 战略、分配资源、评估项目绩效等;对于外部投资者、债权人等利益相关者,数据应能帮助他们评估企业的 ESG 风险和可持续发展能力。例如,投资者在决定是否投资一家企业时,会关注其环保投入与未来收益的关系、社会公益项目对品牌价值的影响等相关财务数据,以判断企业的长期投资价值。
来源:碳云管理中心
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