根据数据挖掘结果优化能源管理策略可以从以下几个方面入手：
一、设备管理优化
设备能效提升
- 根据数据挖掘结果确定能效较低的设备。例如，如果数据显示某台特定型号的电机耗电量远高于其他类似设备，或者其运行效率在一段时间内持续下降，就可以将其确定为重点关注对象。针对这些低能效设备，可以考虑进行升级或更换。比如，将老旧电机更换为高效节能电机，或者对设备进行维修和保养，以提高其运行效率。
- 利用数据挖掘分析设备的运行模式和负荷情况，优化设备的运行参数。例如，对于空调系统，可以根据室内外温度、人员活动情况等数据，调整温度设定值、风速等参数，以在保证舒适度的前提下降低能源消耗。对于生产设备，可以根据生产任务的轻重缓急，合理调整设备的运行功率和工作时间，避免设备在低负荷下长时间运行浪费能源。
设备维护计划调整
- 基于数据挖掘发现的设备故障隐患和性能下降趋势，制定更加科学合理的设备维护计划。例如，如果数据显示某台设备的温度、振动等参数出现异常变化，可能预示着设备即将出现故障，那么就可以提前安排对该设备的维护和检修，避免设备故障导致的能源浪费和生产中断。
- 通过对设备维护历史数据的分析，确定不同设备的维护周期和重点维护部位。例如，对于某些易损部件，可以根据其使用寿命和故障发生频率，提前准备备件并定期更换，以减少设备故障的发生概率。同时，根据设备的实际运行情况和维护需求，合理安排维护人员和资源，提高设备维护的效率和质量。
二、生产流程优化
工艺参数调整
- 利用数据挖掘分析生产过程中的能源消耗与工艺参数之间的关系。例如，通过分析不同生产工艺参数下的能源消耗数据，确定最佳的工艺参数组合，以降低能源消耗。比如，在化工生产中，可以通过调整反应温度、压力、时间等工艺参数，找到既能保证产品质量又能降低能源消耗的最佳工艺条件。
- 根据数据挖掘结果对生产流程进行优化重组。例如，如果发现某个生产环节的能源消耗过高，可以考虑对该环节进行改进或优化，或者调整生产流程，减少该环节的能源消耗。比如，在制造业中，可以通过优化生产线布局、减少物料搬运距离等方式，降低能源消耗。
生产计划优化
- 根据能源需求预测和能源价格波动等数据挖掘结果，优化生产计划。例如，如果数据显示未来某个时间段能源价格较低，可以在这个时间段安排高耗能的生产任务，以降低能源成本。或者根据能源需求预测，合理安排生产任务的优先级和进度，避免能源供应不足或过度浪费。
- 考虑能源供应的稳定性和可靠性，制定灵活的生产计划。例如，如果数据显示能源供应可能出现中断或不稳定的情况，可以提前调整生产计划，减少对能源的依赖或者采用备用能源供应方案，以保证生产的连续性。
三、能源供应管理优化
能源采购策略调整
- 根据能源市场价格波动和能源需求预测等数据挖掘结果，制定合理的能源采购策略。例如，如果数据显示未来能源价格可能上涨，可以提前签订长期采购合同锁定价格，或者在价格较低时增加能源储备。同时，根据不同能源的价格和供应稳定性，合理选择能源种类和供应商，以降低能源采购成本。
- 分析企业的能源消耗模式和能源供应合同条款，优化能源采购合同的结构和内容。例如，可以根据企业的实际能源需求，与供应商协商制定更加灵活的价格调整机制和供应保障条款，以提高能源供应的稳定性和经济性。
能源储存与调配
- 根据能源需求的季节性和波动性等数据挖掘结果，合理规划能源储存设施的建设和使用。例如，如果数据显示企业在某些时间段能源需求较高而供应不足，可以建设能源储存设施，在能源价格较低时储存能源，在需求高峰时释放使用，以平衡能源供应和需求。
- 利用数据挖掘分析不同能源之间的互补性和替代性，优化能源的调配和使用。例如，如果企业同时使用电力和天然气，可以根据能源价格和供应情况，合理调整两种能源的使用比例，以降低能源成本。同时，考虑可再生能源的接入和使用，如太阳能、风能等，提高能源供应的可持续性。
四、人员管理与培训
节能意识培养
- 根据数据挖掘分析员工的能源使用行为和节能意识水平，制定针对性的节能宣传和培训计划。例如，如果数据显示某些部门或员工存在能源浪费行为，可以通过开展节能宣传活动、发放节能手册等方式，提高员工的节能意识。同时，组织节能培训课程，向员工传授节能知识和技能，鼓励员工积极参与节能行动。
- 建立节能激励机制，根据员工的节能表现进行奖励。例如，可以设立节能奖金、评选节能先进个人和部门等，激励员工主动采取节能措施，降低能源消耗。
能源管理责任落实
- 根据数据挖掘结果明确各部门和岗位在能源管理中的职责和权限。例如，通过分析能源消耗数据，确定各个部门的能源消耗指标和责任范围，将能源管理目标分解到具体的部门和岗位。同时，建立能源管理考核机制，定期对各部门和岗位的能源管理工作进行考核和评价，确保能源管理责任得到落实。
- 加强能源管理团队建设，提高能源管理的专业化水平。例如，可以招聘专业的能源管理人员，或者对现有员工进行能源管理培训，提高他们的能源管理知识和技能。同时，建立能源管理信息系统，实现能源数据的实时监测和分析，为能源管理决策提供支持。
