- 能源数据分析师
- 随着能源管理越来越依赖数据，能源数据分析师应运而生。他们负责收集、整理和分析能源相关数据，包括企业的能源消耗数据、能源市场价格数据、设备运行数据等。通过对这些数据的深度挖掘，为企业提供能源使用情况报告、节能潜力分析以及能源管理策略建议等。例如，他们能够通过分析一个工厂的用电数据，找出高耗能设备和时段，并提出优化方案。
- 能源管理咨询师
- 为企业和机构提供专业的能源管理咨询服务。他们要深入了解客户的能源使用现状、生产流程以及发展规划等，然后根据相关知识和经验，为客户量身定制能源管理方案。包括能源效率提升计划、可再生能源利用规划、能源成本控制策略等。比如为一家商业综合体提供咨询，如何优化空调、照明等系统的能源使用，同时考虑引入太阳能等可再生能源的可行性。
- 智能能源系统工程师
- 专注于智能能源系统的设计、开发和维护。他们需要结合物联网、大数据、人工智能等技术，构建能源管理系统，实现能源的智能监控、调度和优化。例如，设计一个智能工厂的能源管理系统，能够实时监测设备运行状态，自动调整能源供应，并且具备预测性维护功能，提前发现设备故障隐患，减少能源浪费和生产中断风险。
- 分布式能源项目经理
- 负责分布式能源项目的策划、实施和管理。包括太阳能光伏发电项目、风力发电项目、储能项目等在企业、社区或家庭中的应用。他们要协调项目的各个环节，从项目选址、设备选型、安装调试到并网运行等，确保项目的顺利推进和高效运行。例如，在一个社区分布式能源项目中，负责组织安装太阳能板、储能电池，并协调与电网的连接和电力交易等事宜。
- 专业技能
- 数据分析技能：能源数据分析师和智能能源系统工程师都需要熟练掌握数据分析工具和软件，如 Excel、Python、SQL 等，能够从海量数据中提取有价值的信息。对于能源数据分析师来说，要善于运用数据挖掘算法、统计分析方法等来分析能源消耗模式和趋势；智能能源系统工程师则要利用数据分析进行系统优化和故障诊断。
- 能源技术知识：了解各种能源的生产、传输、存储和利用技术。能源管理咨询师需要掌握不同行业的能源使用特点和节能技术，为客户提供切实可行的方案；智能能源系统工程师要熟悉电气、热力、新能源等技术原理，能够进行系统设计和集成。例如，了解太阳能电池板的工作原理、储能电池的性能特点以及能源转换和传输的效率等知识。
- 信息技术技能：智能能源系统工程师和分布式能源项目经理要熟悉物联网、云计算、人工智能等信息技术。能够搭建能源管理平台，实现设备的远程监控和智能控制；分布式能源项目经理还需要掌握电力系统自动化和通信技术，确保分布式能源系统与电网的安全稳定连接。
- 综合素质
- 问题解决能力：在能源管理工作中，会遇到各种复杂问题，如能源浪费原因的查找、新技术应用中的障碍等。这些新职业人员需要具备敏锐的问题洞察力，能够快速准确地找出问题根源，并提出有效的解决方案。例如，当企业能源消耗突然增加时，能源数据分析师要能够通过数据分析和现场调研，找出是设备故障、操作不当还是能源管理系统漏洞等原因导致的，并给出解决办法。
- 沟通协调能力：能源管理咨询师和分布式能源项目经理需要与不同的利益相关者进行沟通协调。咨询师要与客户沟通需求，与供应商洽谈合作；项目经理要协调项目团队成员、业主、设备供应商以及电网公司等各方关系。良好的沟通协调能力能够确保项目顺利推进和咨询服务的有效开展。
- 创新意识：随着能源管理行业的发展，新技术、新模式不断涌现。新职业人员要具备创新意识，敢于尝试新的能源管理方法和技术应用。例如，探索将区块链技术应用于能源交易管理，或者开发新的能源效率提升算法等，为企业和行业创造更大的价值。同时，还要关注行业动态和前沿技术，不断学习和更新知识，适应行业发展的需求。
