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能耗统计范围确定后,如何进行数据核算?

发布时间:2024-12-16 15:21:45浏览次数:
  1. 建立数据核算体系
    • 确定核算方法:根据能源种类和用途,选择合适的核算方法。对于一次能源,如煤炭、石油等,通常采用实物量核算,以质量(吨)或体积(立方米)为单位记录能源的购入、消耗和库存变化。对于二次能源,如电力和热力,以能量单位(千瓦时、焦耳等)进行核算。例如,企业从电网购入电力,电表记录的电量(千瓦时)就是核算电力消耗的基础数据。
    • 设置核算账户:建立类似财务会计账户的能源核算账户,包括能源购入账户、能源消耗账户、能源库存账户等。在能源购入账户中,记录不同能源的购入日期、数量、供应商等信息;能源消耗账户详细记录各部门、各生产环节的能源消耗情况;能源库存账户跟踪能源的期初库存、本期入库、本期出库和期末库存。通过这些账户之间的关系,如 “期初库存 + 本期购入 - 本期消耗 = 期末库存”,来检查数据的准确性。
  2. 数据收集与整理
    • 能源购入数据:收集企业从外部购入能源的发票、合同等凭证,上面记录了能源的种类、数量、价格等关键信息。对于多种能源混合购入的情况,如天然气和生物质气混合供应,需要根据供应比例或分析检测结果来分别确定每种能源的购入量。例如,通过检测混合气体中各成分的比例,结合购入的混合气体总体积,计算出天然气和生物质气的实际购入量。
    • 能源消耗数据:从生产设备、计量仪表和部门记录中获取能源消耗数据。在生产车间,每台大型设备可能配备独立的电表或流量计,记录设备运行过程中的能源消耗。对于没有单独计量设备的小型设备或办公区域,可以采用分摊方法,根据设备功率、使用时间等因素,将总能耗分摊到各个设备或区域。例如,一个办公室区域的总电力消耗可以根据各房间的照明灯具功率、电脑等设备功率以及使用时间,按比例分摊到每个房间。
    • 能源库存数据:定期盘点能源库存,包括固体能源(如煤炭)的堆存数量、液体能源(如石油)的储罐液位、气体能源(如天然气)的储气罐压力等。采用先进的库存测量技术,如激光扫描测量煤炭堆体积、高精度液位计测量液体能源液位等,确保库存数据的准确性。同时,记录库存能源的质量变化情况,如煤炭的热值变化,以便在核算时进行相应调整。
  3. 能源折标核算
    • 确定折标系数:不同能源的能量含量不同,为了统一核算,需要将各种能源按照其能量含量换算成标准煤(或其他标准能源)。折标系数可以参考国家或行业标准确定。例如,1 千克标准煤的热值为 29307 千焦,1 立方米天然气的热值约为 35588 千焦,那么天然气折标准煤的系数约为 1.214(35588÷29307)。对于一些特殊能源或混合能源,可能需要通过实验测定或根据其成分分析来确定折标系数。
    • 折标核算过程:将每种能源的实物量乘以相应的折标系数,得到折合标准煤(或其他标准能源)的数量。例如,企业在一个核算期内消耗了 1000 立方米天然气和 500 千克煤炭,天然气折标量为 1000×1.214 = 1214 千克标准煤,煤炭的折标系数假设为 0.714(根据其热值确定),则煤炭折标量为 500×0.714 = 357 千克标准煤,企业总的能源消耗折合标准煤量为 1214 + 357 = 1571 千克标准煤。
  4. 碳排放核算关联
    • 获取碳排放因子:在核算能耗数据的同时,考虑能源消耗带来的碳排放。每种能源都有对应的碳排放因子,即单位能源消耗产生的二氧化碳排放量。碳排放因子可以从政府部门发布的温室气体核算指南、国际权威机构的研究成果或企业自身的实测数据中获取。例如,煤炭的碳排放因子相对较高,每千克煤炭燃烧可能产生约 2.5 千克二氧化碳;而可再生能源的碳排放因子很低,如太阳能光伏发电的碳排放因子几乎可以忽略不计。
    • 计算碳排放量:将能源消耗实物量(或折标量)乘以相应的碳排放因子,得到碳排放量。例如,企业消耗 1000 吨煤炭,根据煤炭的碳排放因子计算碳排放量为 1000×2.5 = 2500 吨二氧化碳。通过这种方式,在能耗核算的基础上,同时核算出企业的碳排放量,为企业的碳减排工作提供数据支持。
  5. 数据审核与验证
    • 内部审核:企业内部建立数据审核机制,由能源管理部门或专业人员对收集和核算的数据进行审核。审核内容包括数据的完整性、准确性、逻辑一致性等。例如,检查能源购入量与供应商提供的发票是否一致,能源消耗数据是否符合生产实际情况,核算过程中的公式运用是否正确等。
    • 外部验证:可以委托第三方专业机构对企业的能耗核算数据进行验证。第三方机构具有专业的检测设备和核算方法,能够提供客观公正的验证结果。验证内容包括计量设备的校准情况、数据核算方法的合规性、碳排放量计算的准确性等。通过内部审核和外部验证相结合的方式,确保能耗数据核算的质量。

来源:碳云管理中心

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