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在碳排放数据管理过程中，数据记录出现失误或部分缺失是较为常见的问题，而发现问题的时间点不同，采取的补救措施也有所差异。一、核查前发现失误或缺失立即自查自纠：一旦发现数据记录失误或缺失，相关工作人员应迅速对涉及的数据进行全面自查。从数据源头入...
阅读量：9392025
1、异常值识别：利用统计方法：通过计算数据的均值、标准差等统计量，设定合理的阈值范围。例如，若某个碳排放数据点与均值的偏差超过 3 倍标准差，可初步判定为异常值。也可以使用箱线图，位于上下四分位数 1.5 倍四分位距之外的数据点即为异常值。...
阅读量：10172025
1、明确数据来源与边界：在记录碳排放数据前，要清晰界定数据来源。对于企业而言，需要明确哪些生产环节、设施产生碳排放，是直接燃烧化石燃料的锅炉、窑炉，还是间接因消耗电力产生的碳排放。同时，确定数据边界，区分企业自身运营产生的碳排放（范围 1）...
阅读量：7992025
在当今对碳排放高度关注的背景下，企业准确且持续地监测碳排放数据意义重大。然而，对于存在季节性生产、阶段性停产检修等不同生产阶段的企业而言，维持碳排放数据监测的连续性与稳定性面临诸多挑战。首先，在设备选择上，应优先采用先进且适应性强的监测设备...
阅读量：9122025
在 “双碳” 战略的大背景下，对造纸企业碳排放报告的核查是确保碳排放数据准确性、推动企业节能减排的关键环节。从提交报告到获取核查结果，通常要经历以下几个重要阶段，每个阶段所需时间也因多种因素而有所不同。一、报告提交阶段造纸企业需按照相关标准...
阅读量：9942025
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